Executive Master in Data Science (Executive Education – UM6P)

Le Master exécutif en Data Science appliquée et Intelligence Artificielle de Executive Education - UM6P vise à fournir aux cadres et aux professionnels une compréhension globale des concepts, des techniques et des outils de la data science et de l’intelligence artificielle (IA). Les participants acquerront les compétences techniques nécessaires pour travailler avec les données, les analyser et exploiter efficacement les technologies de l’IA.

Le programme vise à permettre aux participants d’appliquer les méthodologies de la data science et de l’IA pour prendre des décisions basées sur les données dans divers contextes professionnels. Les cadres apprendront à utiliser des techniques d’analyse de données pour extraire des informations, prédire des tendances, optimiser des processus et résoudre des problèmes complexes. Ils seront encouragés à explorer les technologies émergentes, à identifier de nouvelles opportunités commerciales et à développer des stratégies d’innovation

Ce programme dote les cadres et les professionnels des compétences et des connaissances techniques nécessaires pour appliquer les méthodologies de science des données et d'IA afin de prendre des décisions basées sur les données dans divers contextes commerciaux. Cela signifie que les participants peuvent exploiter les techniques d'analyse des données pour extraire des informations, prédire les tendances, optimiser les processus et résoudre des problèmes complexes au sein de leur organisation. Essentiellement, le programme leur permet d’exploiter la puissance des données et de l’IA pour prendre des décisions éclairées et améliorer les résultats commerciaux.

Le programme propose un programme complet couvrant des domaines clés de la science des données et de l'intelligence artificielle (IA). Les participants acquerront une expertise dans les domaines de l'analyse de données, de l'apprentissage automatique, de la vision par ordinateur, du traitement du langage naturel et des technologies du Big Data. Ces connaissances leur permettent de relever les défis liés aux données, de prendre des décisions fondées sur les données et de mettre en œuvre des solutions pratiques dans des applications réelles.

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